أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شاملاً يشمل التطبيقات التي تؤدي مهام معقدة كانت تتطلب تدخلات بشرية في الماضي، مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو ممارسة لعبة الشطرنج، يستخدم هذا المصطلح بالتبادل مع مجالاته الفرعية مثل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق.
ومع ذلك، هناك اختلافات، على سبيل المثال، يركز التعلم الآلي على إنشاء أنظمة تتعلم أو تحسن من أدائها استنادًا إلى البيانات التي تستهلكها، من المهم أن نفهم أن كل سبل التعلم الآلي هي ذكاء اصطناعي، ولكن ليس كل ذكاء اصطناعي هو تعلم آلي.
استثمار الشركات في الذكاء الاصطناعي
للاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي، تقوم العديد من الشركات باستثمارات كبيرة في فرق علوم البيانات. يجمع علم البيانات بين الإحصاءات وعلوم الكمبيوتر والمعرفة بالأعمال لاستخلاص القيمة من مصادر البيانات المختلفة.
دور المطورين في الذكاء الاصطناعي
يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي لأداء المهام بكفاءة أكبر، والتواصل مع العملاء، وتحديد الأنماط، وحل المشكلات للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون لدى المطورين خلفية في الرياضيات والخوارزميات، يفضل البدء بمشاريع بسيطة نسبيًا مثل tic-tac-toe لتعلم الأساسيات، التعلم عن طريق الممارسة هو وسيلة رائعة لتحسين أي مهارة، والذكاء الاصطناعي ليس استثناءً، بمجرد الانتهاء من مشروع صغير بنجاح، يمكن أن يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا واسعة.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المؤسسات
المبدأ الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو محاكاة وتجاوز طريقة استيعاب البشر للعالم من حولنا، بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي مزودًا بأشكال عدة من التعلم الآلي التي تتعرف على أنماط البيانات بما يمكّن من عمل التنبؤات، يمكن للذكاء الاصطناعي إضافة قيمة إلى الأعمال من خلال:
- توفير فهم أكثر شمولية لفيض البيانات المتوفرة.
- الاعتماد على التنبؤات لأتمتة المهام ذات التعقيد الشديد والمهام المعتادة.
الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
تعمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء المؤسسات وإنتاجيتها عن طريق أتمتة العمليات أو المهام التي كانت تتطلب القوة البشرية فيما مضى، يمكن للذكاء الاصطناعي فهم البيانات على نطاق واسع لا يمكن لأي إنسان تحقيقه، هذه القدرة يمكن أن تعود بمزايا كبيرة على الأعمال على سبيل المثال، تستخدم شركة Netflix التعلم الآلي لتوفير مستوى من التخصيص مما ساعد الشركة على تنمية قاعدة عملائها بأكثر من 25%.
استخدامات الذكاء الاصطناعي في الأعمال
وفقًا لمراجعة أعمال Harvard، تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي للكشف عن التدخلات الأمنية وردعها، حل المشكلات التقنية للمستخدمين، الحد من أعمال إدارة الإنتاج، وقياس الامتثال الداخلي عند استخدام الموردين المعتمدين.
العوامل الدافعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي
هناك ثلاثة عوامل تحث على تطوير الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات:
- توفر إمكانية الحوسبة عالية الأداء بسهولة وبأسعار معقولة.
- وجود كميات كبيرة من البيانات المتاحة للتعلم.
- توفر تقنية الذكاء الاصطناعي التطبيقي ميزة تنافسية.
تدريب وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي
تتضمن مراحل تطوير نماذج التعلم الآلي ونشرها، بما في ذلك التدريب والاستنتاج، تجريب نماذج مرشحة مختلفة لحل مشكلة معينة، تحسين دقة هذه النماذج يتطلب تغذية البيانات وضبط المعلمات حتى تحقق الأهداف المحددة.
فوائد وتحديات تفعيل الذكاء الاصطناعي
هناك العديد من قصص النجاح التي تثبت قيمة الذكاء الاصطناعي، إضافة التعلم الآلي والتفاعل الإدراكي إلى العمليات التقليدية يمكن أن يعزز تجربة المستخدم والإنتاجية ومع ذلك، هناك عقبات مثل تكاليف مشروعات التعلم الآلي بدون استخدام الحوسبة السحابية، وتعقيد الإنشاء، والحاجة إلى خبرات عالية الطلب، معرفة توقيت ومكان دمج هذه المشروعات، والاستفادة من الجهات الخارجية يمكن أن يقلل من هذه الصعوبات.
